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道闸车牌识别系统

道闸系统是专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理，现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企事业单位门口，来管理车辆的出入。可单独通过遥控实现道闸的起落杆，也可以通过停车场管理系统实行自动管理状态。根据道闸的使用场所，其闸杆可分为直杆、90度曲杆、180度折杆及栅栏等。道闸系统功能图像对比功能车辆进出停车场时，MP4NET数字录像机自动启动摄像功能，并将照片文件存储在电脑里。出场时，电脑自动将新照片和该车zui后入场的照片进行对比，监控人员能实时监视车辆的安全情况。常用卡管理固定车主使用常用卡，确定有效期限(可准确到分、秒)，在确认的时限内可随意进出车场，否则不能进入车场，常用卡资料包括卡号、车号、有效时间等。常用卡实行按月交费，到期后软件和中文电子显示屏上将提示该卡已到期，请办理续期和交款手续。

车牌识别系统

关于车牌识别的方式，目前市场上主要采用两种识别方式一、地感抓拍，再将抓拍到的图片交于车牌识别进行识别。二、视频流识别，对进入视频识别区域的视频流图像，进行逐帧识别。地感识别是将提取的图片交个车牌识别模块来识别，该识别方式存在一些致命的缺陷。地感抓拍是一瞬间，抓取的图片只有一张，识别的结果也注定只有一个，无论此时此刻

图像效果是怎样的，车灯是否有压制，都无法改变识别结果。根据摄像机和镜头的特性，车大灯初进入摄像机视频区域时，镜头的驱动马达开始驱动镜头里的光圈，如同我们的人眼一样，当遇到强光时，自然会眯起眼睛，瞳孔缩小，镜头是

一样的原理，这个变化是一个过程，也就是说压制强光也就是一个过程。所以地感抓拍无法取到压制效果好的一张图片，当抓到的图片强光未压制好的时候，势必影响到车牌识别的结果。如下图极大的光晕在车牌周围产生一定的噪声，影响到车牌识别算法的准确度。从另外一个角度,车牌的反光性，车牌是带有荧光性的平面，我们通常采用的补光灯为LED灯，LED灯的特性是方向性非常强。如果采用地感抓拍的方式，当LED灯光打到车牌上面时，形成一个反射时，车牌会变白，情况严重会白到人眼都无法分辨的地步，对识别结果造成严重的影响。

车牌识别系统牌

实际应用中，车牌自动识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、仿zao牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌自动识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像zui利于识别。