车牌识别方案在线咨询「渝利文科技」

建立智慧停车云平台到老旧居住区停车设施改善，再到路边泊车的智能化。路内、外打通、线上线下互动、社会资源共享将进一步完善城市服务功能，提高城市治理水平，为广大市民和消费者提供便捷实惠的服务。

我司业务流程:

1.客户拍好正面现场图片，了解客户实际需求;

2.根据客户提出的要求，我们拟配置报价方案提交客户确认;

3.客户确认后签订合同;

4.设备施工甲方可以请一位电工辅助，我们技术远程指导安装调试；或者由我方派出技术人员进行施工.

5、售后技术支持和技术服务等。

车牌矫正及精定位模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

车牌跟踪模块

车牌跟踪模块记录锁定车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的准确位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息，方便进行数据整理和查询。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，能够快速锁定，这就非常的便捷，然后输出一个识别结果。

车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是单一的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位