物业车牌识别系统来电垂询「渝利文科技」

建立智慧停车云平台到老旧居住区停车设施改善，再到路边泊车的智能化。路内、外打通、线上线下互动、社会资源共享将进一步完善城市服务功能，提高城市治理水平，为广大市民和消费者提供便捷实惠的服务。

我司业务流程:

1.客户拍好正面现场图片，了解客户实际需求;

2.根据客户提出的要求，我们拟配置报价方案提交客户确认;

3.客户确认后签订合同;

4.设备施工甲方可以请一位电工辅助，我们技术远程指导安装调试；或者由我方派出技术人员进行施工.

5、售后技术支持和技术服务等。

智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用***的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，然后给出车牌的真实号码。

区域搜索提取车牌

      牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的一个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。

边缘检测分割：

      其实除了边缘检测分割，还有基于颜色的分割方法、基于纹理的分割方法、基于数学形态法的分割方法等，这里就以边缘检测分隔为例。