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忠县智能车牌识别系统来电洽谈 重庆渝利文科技

发布时间:2022-09-05 19:03:00        作者:渝利文科技

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视频作者:重庆渝利文科技有限公司






车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态运算得到车牌的候选区域,利用车牌特征去除伪车牌。


      照片预处理

灰度矫正:

       为了后续操作更清晰的分辨车牌位置和字符,得到的照片需要做灰度预处理矫正。一张彩色照片的颜色由RGB组成,对于24位颜色深度的照片来讲,照片上每个点由3个字节的颜色组成,每个字节代表一种颜色,分别对应R/G/B。下面公式表示了一种由彩色转到灰色的算法:

平滑降噪:

       灰度化处理之后的图像,由于拍照时的干扰和车辆本身的洁净程度的不同,导致灰度化之后的图像需要降噪,并要进行平滑处理,比如使用高斯过滤来降噪(公式中σ为灰度图像的方差)





介绍

在现代世界的不同方面,信息技术的大规模整合导致将车辆视为信息系统中的概念资源。由于自主信息系统在没有任何数据的情况下没有意义,因此需要在现实和信息系统之间改变车辆信息。这可以通过人工代理或通过特殊的智能设备来实现,这些设备将允许通过其登记板识别车辆。在智能设备中,提到了车辆号牌的检测和识别系统。



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