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车牌跟踪模块

车牌跟踪模块记录锁定车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的准确位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息，方便进行数据整理和查询。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，能够快速锁定，这就非常的便捷，然后输出一个识别结果。

弯道安装

弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道外围一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。

地库安装

当需求在地库安装停车场车牌识别系统时，需求遵循如下准则：

停车场车牌识别系统安装在地库坡道上面水平路面上，出口的停车场车牌识别系统安装在地库坡道下面的水平地面上。能够防止当一体机无法识别车牌，造成道闸不能抬杆时，车辆只能停在地库坡道上的疑问。

   车牌识别技术

  在不断发展，科技也在不断创新。

  越来越多的企业开始注意到识别技术的重要，而贴近我们生活的是车牌识别技术，目前国内外许多企业开始致力于车牌识别的应用，但是很多人都不懂车牌识别技术具体是怎样的。

车牌分割

现在必须分段牌号。输入是板的图像，必须能够提取单字图像。该步骤的结果用作识别阶段的输入，非常重要。在自动读取车牌的系统中。

分段是自动识别牌照的重要的过程之一，因为任何其他步骤都是基于它的。如果分割失败，则识别阶段将不正确。为了确保正确分割，必须执行初步处理。

车牌识别

识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的后一步。因此，它关闭所有通过图像采集的过程，然后是板的位置直到分割。识别必须来自在分割阶段结束时获得的图像字符。将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。

为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。