智能车牌识别系统的行业须知,渝利文

车牌自动识别系统常见问题和处理方法

    问题一：某地下停车场入口车牌识别系统，原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低，且由于设备安装在停车场下坡处的末端，车辆的抓拍位置差异较大。

    解决方法：增加一台视频单元，采用双抓拍校验模式，这样可提高车牌识别率。另外，在停车场下坡路的末端增加安装减速带，使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内，以保障车牌抓拍识别的效果。

    问题二：某室外停车场出入口的车牌识别系统，在试运行测试阶段，发现白天的识别率及识别效果理想，但晚上的识别率却比白天低很多。

    解决方法：通过实地考察与数据分析原因，发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。①车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响，针对该问题，将视频单元的安装高度及位置重新调整，使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;②环境的照度不足，导致抓拍效果不理想，针对该问题，考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个：①使用常亮补光灯直接补光;②采用抓拍信号控制爆闪灯进行瞬时补光，通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计。

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    问题三：某单位停车场出入口，通道宽度较狭窄，智能容纳一台车通行。

    解决方法：通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，可以实现在单一的出入口中，让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时，视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。

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重庆渝利文浅析车位引导系统的组成结构

    数据采集系统：在每个车位的正上方安装一个超声波探头(超声波探头地址可根据现场情况进行设定，按顺序由1号开始，逐步递增)， 8个超声波探头通过RS485总线连接一个探头控制器。数据处理中心还可通过CAN总线下传信息到采集终端上，再由采集终端通过无线或有线的方式发布到附近的空车位显示屏上，以指引驾驶员选择行车路线。

    中央处理系统：可利用管理PC上的数据，通过局域网或广域网发布本系统的相关数据；当车辆进入停车场某一具体区域时，安装有停车位前上方与超声探头相连接的车位指示灯（空位亮绿灯）可指引泊车者将车停入某一具体车位。

    输出显示系统：小区通过车位探测器，将停车场的车位数据实时采集，系统对停车场的车位相关信息进行收集，并按照一定规则通过数据传输网络将信息送至中央处理系统，由中央处理系统对信息进行分析处理后，将各相关处理数据通过输出设备，给停车场内各指示牌、引导牌等提供信息车位，车位引导系统结构介绍指导车辆进入相关车位。

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教您如何区分车牌识别系统的质量

    重庆车牌识别系统是结合现代***科技的产品，是一套***、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统，可以实现对车辆的智能管理。那么该如何区分车牌识别系统的质量？

    现在越来越多的停车场安装使用车辆识别系统了，系统的***技术是车牌识别算法，因此高质量有效的识别算法和高清清晰摄像机是整个系统的关键。

一、对车牌图像的处理能力

    一般车牌识别在很大程度上依赖于车牌本身的质量。***的车牌识别技术可以有效识别车牌大小、位置。

二、对环境强光与弱光线的处理

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    白天、黑夜光线不同，不同场合的明暗也不同，摄像机能自动调整曝光强度，保证拍摄效果。

三、对***天气环境的适应力

    能够满足温度变化范围非常大地区的应用，同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。

四、对闯关车辆的抓拍能力

    在很高车速范围内依旧可以拍摄得到较清晰图像，完成车牌的定位和辨别。

五、各应用系统相对独立、稳定运行

    车辆识别系统需相对独立，才能在不断升级的同时不影响应用系统的运行，而控制器的一体化结构能保障系统相对独立和稳定。