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发布时间:2020-07-26 11:55:00 作者:渝利文科技
如何判断车牌识别系统标准
判断车牌识别系统是否标准首先一个车牌识别系统是否实用,更重要的指标是识别率。
第二个是识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
第三个是后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下,车牌识别一体机经过算法优化,每一种条件都有一个专门对应的识别库,用来保证我们的识别率不断的接近。
重庆车牌自动识别系统
四:有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果;
五:一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
六:车牌识别系统产品组成:嵌入式车牌识别算法,并高度集成百万高清相机、2.8~12mm自动变焦镜头、IP66防护等级金属防护罩、进口LED补光灯(内置)等于一体,可在室外恶劣环境下使用,***。
车牌识别系统是怎样工作的你知道吗
随着智能停车场的应用增多,车牌识别系统在人群中的需求也在逐渐扩大,但是有很多朋友都不太清楚车牌识别系统工作的原理是什么,重庆车牌识别系统厂家渝利文科技为你解析。
重庆车牌识别系统厂家
首先,车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
1.车辆检测:车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
2.图像采集:可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆的违规行为进行实时、不间断记录、采集。
3.车牌识别具体又分为三个步骤:车牌定位、车牌提取、字符识别:其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置,并将车牌部分的图像分割出来,再对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
重庆车牌识别系统在停车场中实用性分析
重庆车牌是作为车辆身份的标识。停车场中采用车牌识别技术,车牌识别系统能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆的牌照信息进行处理的技术,作为现代化智能交通系统中的重要组成部分之一。
重庆车牌识别系统在停车场中的实用性主要体现在不停车通行方面,无论是固定车,还是临时车、甚至是无牌车。
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