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发布时间:2020-09-17 03:43:00 作者:渝利文科技
选购重庆车牌识别系统需要考虑哪些因素
1、车牌识别系统的稳定性能
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升,小编认为,整合早就不是重要的话题,现阶段较需要注意的重点反而是“稳定度”。
2、系统实测识别率
几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。
重庆车牌识别系统
3、软硬件架构
车牌识别系统除了以上两点外,车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。
4、后台管理体系
实际体验的部分到位了,就要看后台的管理体系了。
车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。
车牌识别系统对现今社会的作用
车牌识别系统对于现今社会作用相当大,首先是私家车的数量每年都在增长,在这种情况下就需要有序的管理;车牌识别系统能够有效的记录车辆出入记录,防止车辆随意进出。
车牌识别系统作为停车场和小区出入口的“门将”能够有效的弥补以往非车牌识别系统的缺点。车牌识别系统是通过摄像头扫描并传输到电脑里形成图像,接着图像处理自动识别车牌,区分车辆进入与离开是否相同。
渝利文科技有限公司研发的车牌识别系统可以直接对接到现有的各个停车场小区的系统软件里,外加配套的硬件就可以直接完成车牌自动识别,无需人员看守停车场与部分小区的出入口了,节省了人力的投入,同时节省了资金消耗,并且有效的起到零失误管理车辆出入,保证了停车场与小区的停车秩序。
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