梁平工地车牌识别系统服务放心可靠

车牌自动识别系统常见问题和处理方法

    问题一：某地下停车场入口车牌识别系统，原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低，且由于设备安装在停车场下坡处的末端，车辆的抓拍位置差异较大。

    解决方法：增加一台视频单元，采用双抓拍校验模式，这样可提高车牌识别率。另外，在停车场下坡路的末端增加安装减速带，使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内，以保障车牌抓拍识别的效果。

    问题二：某室外停车场出入口的车牌识别系统，在试运行测试阶段，发现白天的识别率及识别效果理想，但晚上的识别率却比白天低很多。

    解决方法：通过实地考察与数据分析原因，发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。①车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响，针对该问题，将视频单元的安装高度及位置重新调整，使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;②环境的照度不足，导致抓拍效果不理想，针对该问题，考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个：①使用常亮补光灯直接补光;②采用抓拍信号控制爆闪灯进行瞬时补光，通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计。

重庆车牌自动识别系统

    问题三：某单位停车场出入口，通道宽度较狭窄，智能容纳一台车通行。

    解决方法：通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，可以实现在单一的出入口中，让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时，视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。

重庆车牌识别系统安装公司  重庆车牌识别厂家

智能车牌识别系统为人们创造良好的停车环境

    随着车辆的不断增长，车牌识别技术为了适应需求也在不断的发展。如何利用车牌识别技术使人们快速停车成为各家停车企业关注的焦点。智能交通建设的实质是利用***技术和智能停车系统为人们创造良好的停车环境，促进城市的和谐与可持续发展。

智能车牌识别系统为人们创造良好的停车环境，助力智慧城市的发展

    智能停车场车牌识别系统的应用改变了停车场的传统管理模式。车主不需要停下来就能进出停车场。通过识别的车辆，道闸门会自动打开，让车辆进出车场。此外，停车场的管理也已经在做到了无人值守。 车辆可以通过车牌识别系统自由访问。 不用管理人员发放卡片或管理票箱中的卡片。减少了管理人员繁琐的工作，并节省了停车场的时间和人工花费。

    智能城市中的数以万计的项目已经全位启动。 其中，车牌识别是智能交通领域的重要应用技术，为智慧城市的发展做出了巨大贡献。

车牌识别系统分别有哪几种运用模式

    现在各个品牌推出的停车场系统都是在早期车牌识别系统的基础上推陈出新，比如在软件编制和控制器方面都有突破。但主要针对中低端市场，需求单一，而且由于性能差异容易出现“水土不服”的现象。所以从市场角度出发，尽管车牌识别系统中低端市场趋于饱和，但高等市场的需求仍然较大。

    视频流触发软识别或硬识别模式：对无牌车辆无法自动触发、同一车辆多次触发、环境因数引起误触发等，对于软识别，当一台电脑管理多个通道时，由于内存使用非常高，严重影响识别效果，有时甚至无法运行。

    车辆检测器触发识别模式：由于每次识别完后，必须等一辆车离开线圈后，第二辆车再进入线圈才能有效触发第二次识别，因此存在几个严重不足：1高峰期时，由于车辆是一辆接一辆通过，经常会出现跟车情况，导致尾随的车没有触发识别，而当操作人员想采取人工触发补救时，车辆已经超过了更佳的图像区域，从而造成识别失败。当车检器失效（路面线圈故障、车检器本身故障等）时，整个识别逻辑流程将被中断，从而使停车场管理系统无法正常运作。