重庆车牌识别安装推荐

重庆车牌识别系统的工作原理是什么？看完你就懂了

    一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

下面我们就具体展开介绍下各环节。

车辆检测

    车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避图像采集

车牌识别

    车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别

    其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置，并将车牌部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

车牌识别系统车牌识别摄像头调试注意事项

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，

    一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

    二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍；

    三、保证车牌识别位置，车牌象素的大小，不低于车牌象素的大小；

    所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

    从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

   1、输入项即具体的车牌图像；

   2、输出项即车牌的识别结果；

   3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能***制的演算；

   4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   5、可行性即车牌识别的效果。

   通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个较有效的方法。

车牌识别系统_智能停车管理系统特点

    区别于传统的车牌识别产品，LPR系列牌照识别仪采用了DSP为***的嵌入式系统体系，一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式，无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息，将数据通过网络发往系统主机。应用LPR系列牌照识别仪的管理系统具有以下特点：

    1) 自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本；

    2) 缩短了车辆等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵；

    3) 良好的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能；

    4) 嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便；

    5) 识别设备独立工作，只将识别结果发给系统主机，工作稳定、可靠性高。

车牌识别系统智能化程度高，它都有哪些硬件设备组成呢

一、地感线圈

    车牌识别系统中存在感应线圈只有较少的人知道。感应线圈埋在地下。一般来说，感应线圈前面会有一个减速区。当车辆减速到感应线圈时，相机就会采集车辆图像。信息被反馈给识别系统。识别系统将信息传输到显示屏，控制智能道闸完成升降。

二、车牌识别摄像头

    车牌识别摄像头不是普通的闭路电视摄像头，是一款专门做了修改的高清摄像头，内置LED指示灯，可通过智能补光，在昏暗灯光的情况下可自动调节亮度进行图像采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。

三、智能道闸

    车牌识别的智能道闸是全自动化无需人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。

四、LED显示屏

    车牌识别的LED显示屏是是链接着控制系统的，当识别系统提取到车辆数据并处理完成时，车辆的信息就会在显示屏上显示包括车牌、扣费、停车时间等信息。