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车牌识别系统车牌识别摄像头调试注意事项

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，

    一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

    二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍；

    三、保证车牌识别位置，车牌象素的大小，不低于车牌象素的大小；

    所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

    从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

   1、输入项即具体的车牌图像；

   2、输出项即车牌的识别结果；

   3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能***制的演算；

   4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   5、可行性即车牌识别的效果。

   通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个较有效的方法。

【渝利文】教你怎样选择更好的车牌识别系统厂家

    如何选择更好的车牌识别系统，重庆车牌识别系统有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统应该能够***地运行。重庆车牌识别系统公司分析了车牌识别系统的两个判断标准。车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际运输技术公司对识别率指标进行了专门讨论，要求所有卡在24小时和全天的正确识别率为85%-95%。软杰智能车牌识别系统在实际应用中达到了99.7%的正确识别率。

    1.自然交通识别率流量=所有卡的正确识别总数/实际通过的车辆总数

    2.可识别牌照的百分比=手动读取的正确牌照总数/实际通过的车辆总数

    3.可以识别的所有卡的正确识别率=所有卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可信度和误识别率，是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度

    识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。如果一个高识别率的系统需要几秒甚至几分钟才能识别出结果，这将是毫无意义的，因为它不能满足实际应用中的实时性要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的功能之一就是减少通行时间，而速度是减少通行时间和避免车道堵塞的有力保证。

影响车牌识别系统发展的因素有哪些

    首先，产品的质量，无论是什么产品我们首要考虑的就是其质量问题，因为产品质量是影响产品使用寿命长短的决定性因素。在市面上正在销售的车牌识别系统品牌有很多，质量也千差万别。对于一些有品牌实力的厂家来说，具备研发和生产条件，所以，产品质量相对来说就比较可靠；但是有些厂家不具备研发、生产条件，初期就会拿别人的部件组装，贴牌销售，所以这样的产品就无质量保障性可谈。

    其次，产品的价格，由于车牌识别系统本身比刷式的停车场系统在软硬件上要求都高，所以，单从价格方面考虑车牌识别系统可能存在的自身优势并不明显，从长远的利益出发，车牌识别系统省去人工管理，为停车场节省人工管理成本，所以，车牌识别系统还是未来发展的需要。再者，安装因素对车牌识别系统的影响，和刷式停车场系统相比，车牌识别系统虽然布线安装简单，但是需要***人士的指导，才能确保其识别率和设备稳定性。

    车牌识别系统是当前较为流行、使用较多的一套设备，在停车场中的使用给人们一种高等大气的感觉，舒适的停车环境也会给人们营造一种良好的停车体验。

    随着车辆的不断增长，车牌识别技术为了适应需求也在不断的发展。如何利用车牌识别技术使人们快速停车成为各家停车企业关注的焦点。智能交通建设的实质是利用***技术和智能停车系统为人们创造良好的停车环境，促进城市的和谐与可持续发展。

智能车牌识别系统为人们创造良好的停车环境，助力智慧城市的发展

    智能停车场车牌识别系统的应用改变了停车场的传统管理模式。车主不需要停下来就能进出停车场。