企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 经销批发 |
所在地区: | 重庆 重庆市 |
联系卖家: | 张先生 先生 |
手机号码: | 15310086833 |
公司官网: | cqylwkj.tz1288.com |
公司地址: | 重庆市九龙坡区石新路51号附40号 |
发布时间:2021-09-05 09:25:00 作者:渝利文科技
重庆车牌识别安装厂家浅析校园停车如何管理规划?
要想解决学校停车管理难题,做到有序、畅通,需要做好以下三个方面。
一、建设规划要合理,做到协调统一。这方面要求:1.行驶车辆和停放车辆要分区管理,完善道路交通标志,行驶路线和停放区域要明确,禁止乱停放。2.规范停车区域停放管理,要求做到停车入位,停放有序;3.在机动行驶路线铺装减速带,控制车辆速度,减少交通事故发发生。
二、人车要分流,做好人车分流管理。对停车做相应的引导,并做好监控管理,对进出校园的车辆进行实时监控,有利于做好交通指挥。
三、好的智能停车设备。如有条件,可以完善停车场智能化建设,安装智能停车场设备,以科学、***的管理技术管理车辆进出,使校园车辆及交通管理更安全、便捷。
小区、写字楼车牌识别解决方案
车牌识别一体机是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分,它的出现解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象。车牌识别一体机高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件,能够实时准确地自动识别出车牌号码。
而且车牌识别***运行稳定不干扰用户,它还可以支持蓝牌、黄牌、牌照、牌照、车牌照及个性化车牌等各种牌照种类,更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性,方便了安装、调试及维护。
车牌识别一体机采用130万像素高清相机,能够实时准确的自动识别出车牌号码、车牌颜色、车辆颜色等信息,并直接输出识别结果。嵌入式车牌识别相机采用百万像素高清识别技术,可在室外恶劣环境下使用,性能。一体化嵌入式车牌识别,可脱机工作,结合的视频压缩算法,使图片传输更加流畅。
车牌识别系统的几个主要作用
车牌识别系统是选用车牌识别技能做为根底,是核算机视频图画识别技能在车辆车牌识别中的一种使用,即从图画信息中将车牌号码提取并识别出来。经过摄像机拍照路途上行进的车辆图画进行车牌号码的识别,过程触及:车辆检测--图画--预处理--车牌定位--字符切割--字符识别--结果输出,现已广泛使用于泊车场、高速路口、收费通道等场所。其有几个杰出的作用:
一、监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等,只需将其车牌号码输入到使用系统中,车牌识别设备装置于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读一切经过车辆的车牌号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻宣布报警信息。
二、处罚
车牌识别技能结合测速设备可以用于车辆处罚,具体使用:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别车牌号码,将车辆的车牌号码及图片发往各出口。用车牌识别设备识别经过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。
浅析重庆车牌识别系统率高不高?
不管车牌识别系统是不是好用,关键的指数是准确率,国际道路工艺对准确率指数干了专门的论述,规定全部牌子在24小时内的恰当准确率为85%~95%。以便检测车牌识别系统的准确率,必须将安装系统在具体应用环境中,24小时运作24小时左右,生态车子循坏鉴别时较少收集100个车号牌,储存车号牌图象和鉴别結果,便于浏览并查询。
然后,我们需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果,然后我们可以计算以下识别率:
1、自然交通流识别率=品牌准确识别的车辆总数/实际通过的车辆总数
2、可识别牌照的百分比=手动正确读取的牌照总数/实际通过的车辆总数
3、车牌识别系统的准确率由3个指数决策:可以恰当鉴别的车号牌数量、能够手动载入的车号牌数量、可信性和错认率全是车牌识别流程中的里面結果。
免责声明:以上信息由会员自行提供,内容的真实性、准确性和合法性由发布会员负责,天助网对此不承担任何责任。天助网不涉及用户间因交易而产生的法律关系及法律纠纷, 纠纷由您自行协商解决。
风险提醒:本网站仅作为用户寻找交易对象,就货物和服务的交易进行协商,以及获取各类与贸易相关的服务信息的平台。为避免产生购买风险,建议您在购买相关产品前务必 确认供应商资质及产品质量。过低的价格、夸张的描述、私人银行账户等都有可能是虚假信息,请采购商谨慎对待,谨防欺诈,对于任何付款行为请您慎重抉择!如您遇到欺诈 等不诚信行为,请您立即与天助网联系,如查证属实,天助网会对该企业商铺做注销处理,但天助网不对您因此造成的损失承担责任!
联系:tousu@tz1288.com是处理侵权投诉的专用邮箱,在您的合法权益受到侵害时,欢迎您向该邮箱发送邮件,我们会在3个工作日内给您答复,感谢您对我们的关注与支持!