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荣昌学校车牌识别系统服务为先「渝利文科技」

发布时间:2021-11-11 23:27:00        作者:渝利文科技

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视频作者:重庆渝利文科技有限公司






智能停车场系统都应用有哪些检测技术?

    停车场要实现自动化、智能化离不开传感器的应用,应用在停车场的检测技术有很多,可分为两类:车位检测技术和车流量检测技术。

    应用在停车场系统的车位检测技术有三种:自适应磁电检测技术、超声波检测技术、图像识别车位检测技术。

自适应磁电检测技术用于地面停车场的车位检测;

    超声波检测技术和图像识别车位检测技术主要应用于地下停车场的车位检测,像车位引导系统大多数都是采用超声波检测技术,而图像识别车位技术是应用在视频反向寻车系统,实现车牌查询车位。

    应用在停车场的车流量检测技术有超声阵列、红外阵列、地磁阵列。超声阵列和红外阵列主要用于室内停车场进行车流量检测;地磁阵列主要用于室外停车场的进出口流量检测,其精度高,且施工简单,不用像地感线圈那样要破坏地面安装。




停车场收费机的安装规范

    停车场收费机安装其实不复杂,主要有两部分,一是机箱的固定,二是接线。

一、收费机的固定

    安装一定要保证机器的稳固。这里我们要根据现场环境的具体情况,把机箱摆放到要安装的位置上,确定无误后打开箱门,用铅笔在固定孔上做好螺丝安装位置的标记,标记好后将收费机移开,用Ф14 的冲击钻头打好固定螺丝,再用Ф12 膨胀螺丝固定闸机,这里要注意装上垫片和簧垫,固定好收费机。然后对收费机进行清洁工作,用棉布把设备擦干净,收费机的固定安装完成。

二、收费机的接线

    机箱固定后,接下来就是要接线了,接线要按接线图来进行,这里就不多说,只说其他的一些细节。

    机箱内线标识要清晰,若不清晰,则需要重新标识;

    尺量线的长度要预留出1米左右的余量线;

    先把套上线鼻子的线压好,再依照接线图接到机箱端子上;

    然后检查和机箱端口的连线是否正确,端子是否拧紧;




如何识别车牌识别不好的原因

  随着时代的发展,停车场的智能化要求越来越高,车牌识别技术也越来越成熟,给我们的出行带来了极大的便利。目前市场上的一些车牌识别系统实际使用不佳。原因是一些停车系统制造商没有能力独立开发车牌识别系统。他们只能购买车牌识别软件,但对于外包车牌识别软件。识别结果不佳的原因尚不清楚,因此无法提高识别率。

市场上车牌识别普遍较差的根本原因是:

  1、不能保证得到合适的图片,如角度不合适,车牌灯不合适,车牌图片不够清晰;

  2、无法使车牌识别软件适应多个交叉口环境。例如,东门的图像识别率在一个项目中较高,但西门的图像识别率非常低;当光通过时,牌照的识别率更高,并且背光更高。降低

  3、图像取决于摄像头,车牌的识别取决于计算机上的车牌识别软件,控制门提升依靠“控制面板”,一个参与工作的设备太多一旦网络中断,它根本无法工作;

  4、必须依赖计算机上的车牌识别软件,这使得难以捕获摄像机的网络和布线,并且无法适应某些无法配置计算机的环境和项目。




浅析重庆车牌识别系统率高不高?

    不管车牌识别系统是不是好用,关键的指数是准确率,国际道路工艺对准确率指数干了专门的论述,规定全部牌子在24小时内的恰当准确率为85%~95%。以便检测车牌识别系统的准确率,必须将安装系统在具体应用环境中,24小时运作24小时左右,生态车子循坏鉴别时较少收集100个车号牌,储存车号牌图象和鉴别結果,便于浏览并查询。

    然后,我们需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果,然后我们可以计算以下识别率:

      1、自然交通流识别率=品牌准确识别的车辆总数/实际通过的车辆总数

      2、可识别牌照的百分比=手动正确读取的牌照总数/实际通过的车辆总数

      3、车牌识别系统的准确率由3个指数决策:可以恰当鉴别的车号牌数量、能够手动载入的车号牌数量、可信性和错认率全是车牌识别流程中的里面結果。




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