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发布时间:2022-02-17 05:18:00 作者:渝利文科技
车牌识别
车牌号识别研究背景随着我国公路交通事业的发展,车辆的数量正在迅速增长,在给出行提供方便的同时,车辆管理上存在的问题日益突出,人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,传统的交通管理带来巨大转变,***的计算机处理技术,不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来,而且能够大大提高其准确度,汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、区车辆管理、停车场管理、等方面有着十分重要的意义,成为信息处理技术的一项重要研究课题
车牌智能识别系统
停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。已广泛应用于小区、大厦、购物广场等场所,已成为现代停车场的必备工具。停车场管理系统的全称是智能停车场管理系统,通常被称为停车场系统或智能停车场,是一个以有源远距离卡作为车辆出入停车场凭证、以图像对比、证件抓拍为管理手段的现代化车辆管理系统
道闸车牌识别系统
车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车牌信息
(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,
应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车单独的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,车辆定位,汽车防盗,防止车辆堵塞,实现停车库自动化管理有着现实的意义。目前国内识别式采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、
灵敏度高、节省用户投资,安全使用寿命长、形式灵活、功能强大等众多优点,是单纯智能卡识别所不能比拟的,它将取代单纯智能卡识别而成为新一代的主流
车牌识别系统
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符
数据库中模板的大小,
然后与所有的模板进行匹配,
选择佳匹配作为结果。
基
于人工神经网络的算法有两种:
一种是先对字符进行特征提取,
然后用所获得特
征来训练神经网络分配器;
另一种方法是直接把图像输入网络,
由网络自动实现
特征提取直至识别出结果。
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